Владимир Нелюб, директор по науке и ИИ, член правления ПАО «Группа Астра» и управляющий партнёр ASTRA AI, прокомментировал для CISOCLUB ситуацию с самостоятельной оплатой ИИ-инструментов IT-специалистами. По его словам, такая практика отражает системный разрыв между реальными потребностями разработки и возможностями корпоративной инфраструктуры.
«Ситуация, когда российские ИТ-специалисты оплачивают ИИ-инструменты из собственного кармана, на мой взгляд, показывает не столько энтузиазм отдельных разработчиков, сколько системный разрыв между реальной практикой разработки и корпоративной ИИ-инфраструктурой», — отметил Владимир Нелюб.
Эксперт указал, что нейросетевые ассистенты уже стали частью повседневной работы инженеров и используются для решения широкого круга задач — от написания кода до подготовки документации и анализа библиотек.
«Для современного инженера нейросетевые ассистенты уже стали частью рабочего контура: они помогают писать и проверять код, искать ошибки, готовить документацию, быстрее разбираться в незнакомых библиотеках и снижать долю рутины», — заявил он.
По его словам, ключевая проблема заключается в том, что наиболее востребованные решения остаются зарубежными и зачастую недоступны для централизованного внедрения в компаниях. Это связано с ограничениями доступа, санкционными рисками и отсутствием удобных корпоративных механизмов закупки.
«Наиболее востребованные решения — зарубежные: они лучше интегрированы в IDE, репозитории, CI/CD, документацию, обладают более зрелым пользовательским опытом и привычны разработчикам», — подчеркнул Владимир Нелюб.
Он отметил, что в результате формируется неформальная практика использования таких инструментов, когда сотрудники применяют VPN, личные аккаунты и другие обходные схемы. Это создает риски для бизнеса, поскольку компания теряет контроль над передаваемыми данными и условиями их обработки.
«В результате возникает серая зона: специалист использует VPN, личные аккаунты, зарубежные карты, посредников или иные обходные схемы. Для бизнеса это опасная модель», — заявил эксперт.
Владимир Нелюб также обратил внимание на уровень развития отечественных решений. По его оценке, они быстро прогрессируют, но в ряде инженерных сценариев пока уступают зарубежным аналогам по качеству и глубине интеграции.
«Российские решения развиваются быстро, но во многих сценариях пока уступают глобальным продуктам по зрелости», — отметил он.
Эксперт подчеркнул, что проблему нельзя решить запретами. По его словам, компаниям необходимо выстраивать управляемую модель использования ИИ — с правилами, безопасными инструментами и контролем процессов.
«Компании должны признать факт: сотрудники уже используют ИИ, вопрос только в том, управляемо это происходит или нет», — заявил Владимир Нелюб.
Он добавил, что переход к такой модели требует внедрения корпоративных политик, безопасных шлюзов и обучения сотрудников, а также развития собственных решений, адаптированных под требования бизнеса.
«Только так ИИ может перейти из “личной инициативы” отдельных специалистов в зрелый, управляемый и безопасный инструмент повышения эффективности бизнеса», — подчеркнул эксперт.