Полное отключение технологий виртуальных частных сетей остаётся маловероятным сценарием по техническим причинам и экономическим издержкам. Такое мнение выразил Игорь Бедеров, возглавляющий департамент расследований компании T.Hunter. Он отметил, что архитектура VPN-сервисов, их способность к маскировке и постоянное обновление механизмов обхода делают задачу крайне трудоёмкой.
Игорь Бедеров в комментарии для информационного агентства ТАСС сравнил ситуацию с попыткой изолировать водоснабжение одной квартиры, не затронув остальные — подобные вмешательства всегда затрагивают смежные участки. С точки зрения эксперта, борьба между регулирующими органами и разработчиками VPN напоминает бесконечную технологическую дуэль. Как только блокируются одни серверы или протоколы, на их месте появляются новые — с обновлённой логикой обхода и другими способами шифрования трафика.
Эксперт подчеркнул, что наиболее вероятный вектор воздействия — это не полное отключение, а тактика создания постоянных препятствий для повседневного использования VPN. По его словам, целью становится не тотальная изоляция, а формирование условий, при которых большая часть аудитории будет испытывать дискомфорт и постепенно отказываться от использования таких инструментов.
Ранее сообщалось, что в России продолжается работа над новой технологической платформой для фильтрации интернет-трафика. По информации, опубликованной Forbes, Роскомнадзор разрабатывает систему на базе алгоритмов искусственного интеллекта, которая должна автоматически отслеживать и ограничивать деятельность VPN-сервисов. Проект оценивается в 2,3 млрд рублей и может быть запущен уже в 2026 году.
Система создаётся как дополнение к уже существующим техническим средствам противодействия угрозам (ТСПУ), функционирующим в сетях операторов связи. Эти устройства применяют технологии глубокого анализа сетевых пакетов и ежедневно задействуются для ограничения доступа к тысячам новых ресурсов. Согласно данным Роскомнадзора, ежедневно в чёрные списки попадают около 5,5 тыс. интернет-адресов.
В отличие от предыдущих поколений фильтрующих решений, новая система будет использовать элементы машинного обучения. Это позволит выявлять запрещённый контент не только по доменам и IP-адресам, но и через анализ текстового наполнения страниц. То есть блокировки смогут охватывать не только основные источники, но и зеркала, а также материалы, частично дублирующие запрещённую информацию.