Искусственный интеллект всё активнее используется для защиты пользователей от мошенничества в цифровой среде. Современные браузеры и мобильные платформы оснащаются алгоритмами, способными распознавать потенциальные угрозы в режиме реального времени. Об этом рассказал руководитель группы обучения информационной безопасности «Яндекса» Александр Лунев.
По его словам, браузеры, в т. ч. разработанные «Яндексом», уже умеют автоматически проверять сайты на признаки фишинга. Система анализирует десятки параметров: доменное имя, структуру страницы, наличие подозрительных форм ввода платёжных данных и другие признаки. Проверка занимает доли секунды, и если ресурс кажется потенциально опасным, пользователь получает предупреждение до загрузки полной страницы.
Такие механизмы дополняются ИИ-моделями, обученными на актуальных данных. Это позволяет распознавать даже новые мошеннические схемы, ещё не попавшие в базы известных угроз. Предупреждение от браузера — это не формальность, а сигнал, к которому стоит отнестись с максимальным вниманием.
ИИ также применяется для анализа входящих звонков. Как объяснил Александр Лунев агентству РИА Новости , алгоритмы анализируют поведение номера — частоту звонков, время, количество жалоб от других пользователей. На основе этих данных формируется метка, которая может заранее предупредить о высокой вероятности мошенничества. Метка «возможно, мошенник» появляется ещё до того, как человек успеет ответить на звонок.
Эксперт обращает внимание, что конец года традиционно считается пиковым сезоном активности преступников. Используются знакомые сценарии — рассылки от имени служб доставки, фальшивые интернет-магазины с внезапными скидками, звонки с просьбой срочно продиктовать код из SMS. Все эти действия нацелены на создание эмоционального давления, от эйфории до паники, чтобы человек действовал импульсивно и не успел всё обдумать.
Александр Лунев резюмирует, что обновление программного обеспечения играет ключевую роль в защите. Новые версии браузеров и приложений получают улучшенные модели ИИ, обученные на свежих данных. Это позволяет эффективнее отслеживать и блокировать актуальные угрозы.