Компании, которые активно внедряют искусственный интеллект, столкнулись с неприятным финансовым сюрпризом. Технология, которую ещё недавно продавали как способ экономить на рутине и персонале, в ряде случаев начинает обходиться дороже команд сотрудников. Главная причина связана с вычислительными мощностями, оплатой моделей, токенов и инфраструктуры, без которых современный ИИ быстро превращается из модного помощника в дорогой корпоративный проект.
По данным Axios, компании и отраслевые эксперты уже фиксируют случаи, когда расходы на ИИ-системы выходят далеко за пределы первоначальных ожиданий. Бизнес рассчитывал получить автоматизацию, ускорение процессов и снижение затрат, а получил новую крупную статью бюджета, которая требует постоянного контроля.
Особенно болезненной стала стоимость вычислений, ведь сложные модели нужно где-то запускать, обучать, масштабировать и обслуживать.
Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катандзаро отметил, что в некоторых командах траты на вычислительные ресурсы заметно превосходят расходы на сотрудников. Это важный сигнал для рынка, потому что ещё недавно ИИ часто воспринимали почти как цифрового работника без зарплаты, отпусков и соцпакета. На практике оказалось, что у такого работника есть собственный счёт, и иногда он выглядит внушительнее, чем фонд оплаты труда.
Рост затрат уже отражается на корпоративных бюджетах. По оценке Gartner, мировые расходы на IT в 2026 году могут достичь 6,31 трлн долларов, что на 13,5% больше показателя прошлого года. Существенная часть этого роста связана с вложением в ИИ-инфраструктуру.
Для компаний это означает не просто покупку доступа к очередному умному сервису, а масштабные расходы на облака, графические ускорители, хранение данных, интеграции, поддержку и оплату запросов к моделям.
Некоторые компании уже столкнулись с перегрузкой бюджетов. Axios приводит пример Uber, где технический директор израсходовал годовой бюджет на ИИ ещё в начале 2026 года. Причём значительная часть денег ушло не на расширение штата и не на закупку нового оборудования, а на оплату токенов и использование моделей.
Эта деталь хорошо показывает, как меняется экономика корпоративного ИИ. Теперь дорого стоит не только создать систему, но и просто регулярно ею пользоваться.
В результате бизнесу приходится пересматривать ожидания. Если раньше искусственный интеллект представляли как инструмент для сокращения расходов, то теперь компаниям нужно доказывать его окупаемость перед инвесторами, финансовыми директорами и советами директоров. Красивой презентации с обещанием автоматизации уже недостаточно. Нужны расчёты, понятная выгода, измеримый эффект и ответы на вопрос, почему модель должна работать именно здесь, а не просто тратить деньги быстрее обычного софта.
Дополнительное давление создают технологические гиганты, которые сами несут огромные капитальные расходы на развитие ИИ-инфраструктуры.
Meta уже вынуждена сокращать персонал, чтобы компенсировать рост затрат на это направление. Для рынка это выглядит особенно показательно. Даже крупнейшие игроки с собственными дата-центрами и ресурсами начинают болезненно чувствовать цену гонки за ИИ.
Поэтому уже сейчас компании переходят к более прагматичной модели внедрения. Полная замена сотрудников уже не выглядит универсальной экономией. Всё заметнее становится ставка на частичную автоматизацию, где ИИ берёт на себя отдельные задачи, ускоряет аналитику, помогает с кодом, текстами, поддержкой и обработкой данных, но не вытесняет людей целиком. Такой формат позволяет контролировать расходы и оценивать пользу технологии не по хайпу, а по реальному результату для бизнеса.
В редакции CISOCLUB уверены, что для рынка это означает взросление ИИ-повестки. Период восторга сменяется бухгалтерией, и теперь каждая модель должна объяснить, зачем она нужна и почему её работа стоит своих денег. Компании будут внимательнее считать стоимость запросов, выбирать более узкие решения, ограничивать лишние эксперименты и требовать от ИИ не магии, а понятной экономической отдачи.
* Корпорация Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории Российской Федерации.