Развитие искусственного интеллекта в России сталкивается с неожиданным барьером — электроэнергия. По мере того как нейросетевые модели становятся всё более ресурсоёмкими, инфраструктура, на которой они работают, требует всё больше энергии. На первый план выходят дата-центры (ЦОДы), где сосредоточены вычислительные мощности. Спрос на их услуги растёт, как и затраты на энергопитание, которые постепенно становятся одним из главных факторов, сдерживающих рост.
Международное энергетическое агентство прогнозирует, что к 2030 году глобальный спрос на электричество для ЦОДов превысит 945 млрд кВтч. Наибольшую нагрузку создадут именно решения в области искусственного интеллекта. В России тренд аналогичен: согласно данным Ассоциации больших данных, объём рынка ИИ и больших данных вырастет к 2027 году до 644 млрд руб., а по оценке замминистра энергетики Петра Конюшенко, объём ЦОДов, ориентированных на искусственный интеллект, удвоится к 2030 году, уточнило издание «Коммерсант».
Сейчас энергопотребление российских дата-центров достигает 2,5 ГВт, и эти значения будут увеличиваться. При этом ИИ-инфраструктура предъявляет к энергетике особые требования. Как поясняет руководитель центра ЦОД МТС Александр Тишкин, стойки для вычислительных кластеров с графическими ускорителями в таких центрах потребляют от 50 до 150 кВт. По его словам, в перспективе нагрузка может увеличиться до 300 кВт на стойку, тогда как для стандартных решений показатель варьируется в диапазоне от 7 до 15 кВт.
Такой дисбаланс делает ИИ-ориентированные ЦОДы заметно более «прожорливыми». Кроме того, они должны располагаться вблизи крупных потребителей — корпораций, научных и образовательных центров — и при этом обеспечивать максимальную стабильность энергоснабжения. Президент Ассоциации участников отрасли ЦОД Игорь Дорофеев считает, что надёжность для таких объектов критична. Любой сбой в подаче энергии может привести к остановке обучения моделей или потере данных.
При этом Игорь Дорофеев призывает осторожно относиться к прогнозам. Он отмечает, что технологии ИИ ещё далеки от стандартизации и продолжают меняться. Кроме того, рост этого направления не будет стремительным: сдерживающее влияние оказывают общие экономические условия. Сейчас, по его оценке, потребление оборудования для ИИ в России составляет около 150–200 МВт. В перспективе до 2030 года, по аналогии с динамикой на зарубежных рынках, может быть достигнут уровень 400–500 МВт.
Эксперт уверен, что такие значения вполне достижимы. По его словам, необходимую мощность можно получить за счёт переоборудования существующих площадок, прежде всего тех, что ранее использовались для майнинга. Это позволит быстрее нарастить доступ к энергетическим ресурсам, не дожидаясь строительства новых объектов генерации и сетей.