Компания зафиксировала новый тренд в сферах e-commerce, логистики и туризма: бизнес учится допускать на свои площадки нужных ИИ-ботов и отсекать лишних.
Компания Servicepipe, российский разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика, фиксирует трёхкратный рост обращений со стороны бизнеса с запросом на гранулярную настройку работы с ИИ-агентами. Такую динамику компания наблюдает по итогам первого квартала 2026 года.
По данным Servicepipe, среди ИИ-агентов, которых российские интернет-площадки признают доверенными, в первом квартале 2026 года лидирует Алиса с долей 31% в легитимных сессиях ИИ-трафика. За ней следуют DeepSeek (18%), GigaChat (9%), ChatGPT (7%) и Perplexity AI (3%).
Запрос характерен прежде всего для тех сегментов, где ИИ-агенты всё активнее участвуют в покупательском сценарии. Пользователь говорит Алисе «найди пиццу с доставкой подешевле», и ассистент самостоятельно обходит несколько служб доставки, сравнивает состав и цену, выбирает и формирует заказ без участия человека. Пользователю остаётся только проверить заказ и подтвердить оплату.
Это в корне меняет логику работы с интернет-ресурсами и пользовательскими сценариями. Раньше компании стремились заблокировать автоматизированные обращения к своим сайтам. Теперь задача сложнее: отсечь вредоносный трафик, не заблокировав тот, что приносит выручку за счёт нового альтернативного пользовательского пути.
«Компания, закрытая от ИИ-трафика, просто выпадает из сравнения, которое агент делает для пользователя», — говорит руководитель аналитического отдела Servicepipe Антон Чемякин.
По сути, это новая версия поисковой оптимизации в ИИ-выдаче. Если раньше бизнес боролся за место в выдаче Яндекса, теперь важно попасть в ответ, который Алиса или GigaChat дают пользователю. Направление Generative Engine Optimization, по оценке Valuates Reports, вырастет с $886 млн в 2024 году до $7,3 млрд к 2031-му.
Масштаб изменений подтверждают и глобальные данные: по информации TollBit, к концу 2025 года автоматизированные обращения составляли уже одно из каждых 31 обращений к сайтам. В начале того же года соотношение было 1 к 200.